본문 바로가기
카테고리 없음

헷갈리는 인공지능(AI) 용어 정리

by AI_epicsyst 2024. 7. 23.

AI

안녕하세요. EpicSyst입니다.

 

요즘 인공지능(AI) 기술이 빠르게 발전하면서, 관련 용어도 쏟아져 나오고 있습니다.

 

'머신러닝', '딥러닝', '빅데이터' 등 익숙하지 않은 용어들이 뉴스나 매체에서 자주 등장하며, AI에 관심 있는 사람들을 혼란스럽게 만들기도 합니다.

 

오늘 이 글에서는 AI 관련 용어들을 쉽고 명확하게 정리하여, AI에 대한 이해를 돕고자 합니다.

 

헷갈리는 AI 용어들을 풀어서 설명하고, 예시를 들어 이해를 돕겠습니다.


1. AI (Artificial Intelligence) : 인공지능

인공지능은 인간의 지능을 컴퓨터 시스템에 구현하여, 인간과 유사한 사고, 학습, 문제 해결 능력을 갖추도록 하는 기술입니다.

 


2. 머신러닝 (Machine Learning), 딥러닝 (Deep Learning)

위 두 가지 개념은 하단에 제가 작성한 포스팅에 기술해 놓았으니 한 번 읽어보시면 됩니다.

https://epicsyst.tistory.com/2

 

AI가 뭐야? 초보자도 쉽게 이해하는 인공지능 입문 가이드

안녕하세요 EpicSyst입니다.요즘 뉴스나 매체에서 흔히 등장하는 'AI', '인공지능'이라는 단어. 챗봇, 자율 주행 자동차, 이미지 생성 등 다양한 분야에서 활용되고 있지만, 정확히 무엇인지, 어떻

epicsyst.tistory.com


3. 빅데이터 (Big Data) : 대용량 데이터

빅데이터는 기존 데이터베이스 시스템으로 처리하기 어려울 만큼 방대한 양의 데이터를 의미합니다.

 

빅데이터 분석은 AI 기술 발전의 핵심 요소이며, 머신러닝과 딥러닝 모델을 학습시키는 데 필수적인 데이터입니다.


4. 알고리즘 (Algorithm)

알고리즘은 컴퓨터가 문제를 해결하기 위한 단계별 절차를 의미합니다.

 

AI 모델은 다양한 알고리즘을 사용하여 데이터를 분석하고, 예측 모델을 생성합니다.


5. 데이터 과학 (Data Science)

데이터 과학은 데이터를 수집, 분석, 시각화하여 의미 있는 정보를 도출하고, 이를 통해 문제를 해결하거나 의사 결정을 돕는 학문 분야입니다.


6. 챗봇 (Chatbot)

챗봇은 인공지능 기술을 이용하여 사용자와 대화하는 컴퓨터 프로그램입니다.

 

챗봇은 고객 지원, 예약, 정보 제공 등 다양한 서비스를 제공합니다.


7. 자율 주행 (Autonomous Driving)

자율 주행은 AI 기술을 이용하여 자동차가 스스로 운전하는 기술입니다.

 

자율 주행 자동차는 주변 환경을 인식하고, 안전하게 운전하는 데 AI를 활용합니다.


8. 딥페이크 (Deepfake)

딥페이크는 AI 기술을 이용하여 실제 인물의 얼굴이나 목소리를 합성하여 가짜 영상이나 오디오를 만드는 기술입니다.

 

딥페이크는 정보 조작, 명예훼손 등 윤리적인 문제를 야기할 수 있습니다.


9. AI 윤리 (AI Ethics)

AI 윤리는 AI 기술 개발과 활용 과정에서 발생할 수 있는 윤리적 문제를 다루는 분야입니다.

 

AI 윤리는 데이터 프라이버시, 차별 방지, 책임 소재 등 다양한 문제들을 고려합니다.


10. AI 관련 용어 추가 정리

  • 머신러닝 모델 (Machine Learning Model) : 머신러닝 알고리즘을 이용하여 학습된 데이터 모델
  • 딥러닝 모델 (Deep Learning Model) : 딥러닝 알고리즘을 이용하여 학습된 데이터 모델
  • 인공 신경망 (Artificial Neural Network) : 인간의 뇌 신경망을 모방한 컴퓨터 시스템
  • 딥러닝 프레임워크 (Deep Learning Framework) : 딥러닝 모델을 개발하고 학습시키는 데 사용되는 소프트웨어 도구 (예 : TensorFlow, PyTorch)
  • 데이터 마이닝 (Data Mining) : 방대한 데이터에서 유용한 정보를 추출하는 작업
  • 데이터 분석 (Data Analysis) : 수집된 데이터를 분석하여 의미 있는 정보를 도출하는 작업
  • 데이터 시각화 (Data Visualization) : 데이터를 그래프, 차트 등 시각적으로 표현하는 작업
  • 강화 학습 에이전트 (Reinforcement Learning Agent) : 강화 학습을 통해 학습하는 AI 시스템
  • 전문가 시스템 (Expert System) : 특정 분야의 전문 지식을 컴퓨터 시스템에 구현한 AI 시스템
  • 자연어 처리 (Netural Language Processing) : 인간의 언어를 이해하고 처리하는 AI 기술
  • 컴퓨터 비전 (Computer Vision) : 이미지와 비디오를 이해하고 분석하는 AI 기술

마무리하며

AI 기술은 빠르게 발전하고 있습니다.

 

또한 관련 용어도 계속해서 새롭게 등장하고 있습니다.

 

이 글에서 소개된 용어들을 통해 AI에 대한 이해도를 높이고, AI 기술의 발전을 따라잡을 수 있기를 바랍니다.