전이학습1 AI(인공지능)의 전이학습(Transfer Learning)이란?(기본 개념, 적용 사례) 시작하는 글최근 몇 년 동안 인공지능(AI)과 머신러닝 분야는 놀라운 발전을 이루어왔습니다. 특히, 전이학습(Transfer Learning)은 기존 모델을 활용하여 새로운 작업에 적용하는 효율적인 방법으로 주목받고 있습니다. 이번 블로그 글에서는 전이학습의 기본 개념과 그 적용 사례에 대해 알아보고, 전이학습이 어떻게 활용되는지 구체적으로 살펴보겠습니다.전이학습의 기본 개념전이학습은 이미 학습된 모델의 지식을 새로운 문제 해결에 적용하는 머신러닝 기술입니다. 전이학습의 주요 목표는 하나의 작업에서 얻은 지식을 다른 관련 작업에 빠르게 적용하여 모델을 개선하는 것입니다. 학습된 지식의 재사용전이학습은 기존의 학습된 모델이 특정 데이터셋에서 이미 학습한 지식을 새로운 데이터셋이나 유사한 문제에 적용하는 방.. 2024. 8. 7. 이전 1 다음
