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AI와 자연어 처리(NLP)의 현재와 미래 서론인공지능(AI)과 자연어 처리(NLP)는 현대 기술 혁신의 핵심 중 하나로 자리 잡고 있습니다. 이 기술들은 일상생활에서부터 산업 현장에 이르기까지 다양한 분야에서 변화를 일으키고 있습니다. 이 블로그 글에서는 AI와 NLP의 현재 상황을 살펴보고, 앞으로의 발전 가능성에 대해 논의하고자 합니다. 자연어 처리(NLP)의 정의와 중요성NLP의 정의자연어 처리(NLP, Natural Language Processing)는 컴퓨터가 인간의 언어를 이해하고 해석하며 응답할 수 있도록 하는 인공지능의 하위 분야입니다. NLP는 텍스트와 음성 데이터의 분석 및 활용을 통해 인간과 기계 간의 커뮤니케이션을 원활하게 하는 데 중요한 역할을 합니다.NLP의 중요성NLP는 정보 검색, 번역, 텍스트 분석, 음성 인식,.. 2024. 7. 29.
챗봇 기술의 진화와 활용 사례 챗봇 기술의 역사와 발전챗봇 기술은 인공지능(AI)과 자연어 처리(NLP)의 발전에 힘입어 급격히 발전해 왔습니다. 1960년대 초반에 처음 등장한 엘리자(ELIZA)는 간단한 대화를 가능하게 하는 최초의 챗봇 중 하나였습니다. 그러나 당시는 단순한 키워드 매칭 기술로 구성되어 있었습니다. 이후 1990년대의 ALICE, 2000년대의 스마터차일드 등이 등장하면서 챗봇 기술은 점차 발전하게 됩니다.  현대의 챗봇은 딥 러닝과 머신 러닝을 기반으로 하여 훨씬 더 복잡하고 자연스러운 대화를 구사할 수 있습니다. 특히, 2016년에 등장한 OpenAI의 GPT-3 모델은 챗봇 기술을 한 단계 더 끌어올린 중요한 분기점이 되었습니다. 이와 같은 자연어 처리 기술의 발전은 챗봇이 인간과 거의 구별되지 않는 대화를.. 2024. 7. 29.
인공지능(AI)의 역사와 발전 과정 속 흥미로운 이야기 AI, 어떻게 시작했을까?인공지능의 역사는 어떻게 흘러왔을까? 과거에는 어떤 모습이었을까? 인공지능(AI)은 더 이상 미래의 이야기가 아닙니다. 이미 우리 삶의 거의 모든 분야에 스며들어 편리함을 제공하고, 새로운 가능성을 열어주고 있습니다. 하지만, AI 기술은 어제 갑자기 등장한 것이 아닙니다. AI는 오랜 시간 동안 발전해 왔으며, 흥미로운 역사를 가지고 있습니다. 본 글에서는 AI의 탄생 이야기부터 현재까지 AI 기술의 발전 과정을 살펴보고, AI 개념과 용어를 설명하며, AI 기술이 가져올 미래 전망을 함께 탐구해 보겠습니다.1. AI, 꿈을 꾸다 : 초기 AI의 등장AI의 역사는 고대 그리스 철학자 아리스토텔레스의 논리학 연구와 17세기 철학자 르네 데카르트의 기계론적 사고방식으로 거슬러 올라.. 2024. 7. 29.
그림 그려주는 AI 미드저니(Midjourney) 사용법, 프롬프트, 명령어, 요금 안녕하세요. AI를 소개해드리는 에소남 EpicSyst입니다. 요즘 그림 그려주는 AI인 미드저니(Midjourney)가 핫하다고 합니다. 오늘은 미드저니(Midjourney)에 대해서 사용법 및 프롬프트, 명령어 등을 초보자도 사용하기 쉽게 안내드리겠습니다. 목차1. 미드저니가 뭘까?2. 디스코드(Discord) 가입 및 미드저니(Midjourney) 사용 시작하기3. 미드저니(Midjourney) 사용방법4. 미드저니(Midjourney) 요금5. 미드저니(Midjourney) 이미지를 무료로 사용할 수 있는 곳 1. 미드저니(Midjourney)가 뭘까?미드저니(Midjourney)는 OpenAI의 DALL-E 2나 Stable Diffusion과 같은 텍스트 입력 방식의 이미지 생성 AI 모델입니.. 2024. 7. 26.
텍스트 AI(생성형 AI) 종류 별 장단점 비교 및 추천 안녕하세요. AI를 소개해드리는 에소남 EpicSyst입니다. 텍스트 AI는 단순히 정보를 처리하고 분석하는 수준을 넘어, 창의적인 글쓰기를 지원하고 새로운 콘텐츠를 생성하는 능력을 갖추면서, 마케팅, 블로그 운영, 콘텐츠 제작 등 다양한 분야에서 핵심적인 도구로 자리매김하고 있습니다. 본 글에서는 대표적인 텍스트 AI 모델 3가지 (GPT-3, BERT, LaMDA)를 비교 분석하여, 각 모델의 장단점과 적합한 사용자를 알려드립니다. 1. GPT-3 (Generative Pre-trained Transfomer 3)GPT-3는 OpenAI에서 개발한 대규모 언어 모델로, 자연스러운 문장 생성, 번역, 요약, 질문 답변, 코드 생성 등 다양한 작업에 뛰어난 성능을 보여줍니다. 장점다재다능한 기능 : 번역.. 2024. 7. 26.
딥페이크(Deepfake) 뜻과 원리(가짜 영상, 윤리 문제, 정보 조작) 안녕하세요. AI를 소개해 드리는 에소남 EpicSyst입니다. 요즘 딥페이크(Deepfake)에 대한 논란이 끊임이 없이 나오고 있습니다.  딥페이크(Deepfake)는 인공지능(AI) 기술을 활용하여 실제 인물의 얼굴이나 목소리를 합성하여 가짜 영상이나 오디오를 만드는 기술입니다. 딥페이크는 현재 놀라운 기술력을 보여주고 있지만, 동시에 정보 조작, 명예훼손, 사회적 혼란 등 심각한 윤리적 문제를 야기하며 우려를 낳고 있습니다.  본 글에서는 딥페이크 기술의 발전 과정, 작동 원리, 장점과 단점, 딥페이크로 인해 발생하는 문제점, 그리고 딥페이크 탐지 및 대응 방안 등을 살펴보고, 딥페이크 시대를 맞이하여 우리가 어떻게 대비해야 하는지 알아보겠습니다.목차1. 딥페이크가 만들어지는 과정2. 딥페이크의 .. 2024. 7. 25.

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